Verbesserung der KI-Bildung in bestimmten Domänen

Ein strukturierter Ansatz zur Gestaltung von KI-Kursen für bestimmte Domänen
und Unterstützung von Lehrern, KI-Bildung in ihrer jeweiligen Domäne zu integrieren.

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Für jeden frei verfügbar

Der KI-Kursentwurfsplanungsrahmen kann von jedem kostenlos heruntergeladen und für eigene Projekte verwendet werden, sei es in Forschung, Bildung oder darüber hinaus (CC BY-SA 4.0 Lizenz).

Ein lebendiges Projekt

Die Entwicklung des KI-Kursentwurfsplanungsrahmens ist ein fortlaufender Prozess. Er wird regelmäßig anhand neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse überprüft und verbessert.

Interdisziplinäre Zusammenarbeit

Der KI-Kursentwurfsplanungsrahmen baut eine interdisziplinäre Brücke zwischen der Informatikbildung und anderen wissenschaftlichen Bereichen ("Domänen"). Er ist in jeder Domäne der Hochschulbildung anwendbar.

Struktur des KI-Kursdesign-Planungsrahmens

Der Rahmen ist in drei Säulen unterteilt: KI in der Domäne (links), Lernumgebung (Mitte) und Kursimplementierung (rechts).
Zusammen genommen spiegeln diese Säulen die wesentlichen Aspekte für die Entwicklung und Umsetzung eines KI-Kurses wider.

  • KI-Anwendungsfälle in der Domäne

    Auswirkungen von KI auf die Domäne, heute sowie in der Zukunft. Etablierte oder innovative KI-Anwendungsfälle in der Domäne.

  • Daten in der Domäne

    Die häufigsten Datentypen in der Domäne.

  • Auswirkungen der Verwendung von KI in der Domäne

    Wichtige rechtliche, ethische und soziale Auswirkungen der Verwendung von KI in der Domäne.

  • Zusätzliche Lernressourcen

    Zusätzliche Ressourcen, die für das Unterrichten von KI in der Domäne verwendet werden können, wie offene Bildungsmaterialien.

  • Lernende und ihre Interaktion mit KI

    Vorhandenes Wissen und Fähigkeiten der Lernenden sowie die Rolle, die die Lernenden nach Abschluss des Kurses einnehmen werden.

  • Lehrende

    Wissen, Fähigkeiten und Kompetenzen aller Kurslehrenden im Bereich KI.

  • Interne Unterstützung

    Interne Ressourcen wie verfügbare Daten, Zeit und Geld. Unterstützung der Hochschule oder Bildungsinstitution.

  • Lernergebnisse

    Wissen und Fähigkeiten, die die Teilnehmenden nach Abschluss des Kurses haben sollten.

  • Bewertung

    Methoden, mit denen die Erreichung der Lernergebnisse bewertet wird.

  • Lernaktivitäten

    Tatsächliche Aktivitäten, die verwendet werden, um KI den Teilnehmenden beizubringen.

Probieren Sie es selbst aus

Das Framework steht hier zum Download zur Verfügung.